日前，清华大学五道口金融学院财富管理研究中心发布《LLM时代小模型的应用潜力与挑战》研究报告，聚焦小模型在金融等垂直领域的应用前景。报告由张晓燕、张艺伟、张远远联合撰写，为AI行业提供发展建议。

核心作者张艺伟：数字金融与AI融合专家
张艺伟现任清华大学五道口金融学院财富管理研究中心研究专员，汉族，英国曼彻斯特大学理学硕士，研究方向涵盖数字经济、数字金融、金融科技、财富管理及大语言模型应用。其跨学科背景为报告注入技术可行性与行业落地的双重视角。

张艺伟

报告亮点

  1. 小模型优势：轻量化、低成本、高可控性，适用于金融数据分析、个性化财富管理等垂直场景。

  2. 关键挑战：需突破数据质量、算法优化及算力分配瓶颈。

  3. 行业建议：推动小模型与行业知识库融合，建立产学研协作评估体系，降低企业应用门槛。

专家观点
张艺伟指出：“小模型的价值在于精准匹配细分场景需求，而非替代大模型。金融领域需以业务痛点为驱动，打造高效灵活的技术方案。”