人工智能：发展和治理“两手抓”

　　编者按 人工智能无疑是2023年的科技热词。作为战略性新兴技术，人工智能日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。如何看待人工智能热潮？如何处理发展与治理的关系？怎样推动相关产业落地应用、有序发展？为此，本版推出特别策划，以飨读者。

　　◎本报记者 崔 爽

　　人工智能无疑是2023年最热门的数字科技关键词。一方面，各国纷纷加速布局人工智能产业。近日，俄罗斯公布了一项新的人工智能发展国家战略计划，新加坡发布了全国人工智能策略2.0。另一方面，针对人工智能的治理体系也愈发完善。美国推出《关于安全、可靠和可信的AI行政命令》，欧盟就《人工智能法案》达成协议。在2023年底举办的首届全球人工智能安全峰会上，包括中国、美国、英国在内的28个国家及欧盟共同签署了旨在推动人工智能全球治理的《布莱奇利宣言》。

　　由此可见，在数字经济时代，布局人工智能已经成为各国政府的共识。但如何布局、如何发展，仍然需要政府、科研院所、业界等各方贡献智慧。2024年，人工智能技术将有哪些动向？如何在技术快速发展的情况下更好地监管人工智能？

　　落地产业应用的关键一年

　　“在传统信贷经营模式下，银行向一些小农场放贷以后，工作人员需要隔三岔五去做贷后检查、监测，费时又费力。在西部一些地区，进行一次检查甚至可能需要两三天时间。”中国农业银行研发中心大模型研发负责人耿博在近日召开的首届人工智能应用大会上说。

　　高企的运营成本在人工智能技术规模应用之后大大降低了。“我们在小农场装了一些摄像头，通过这些摄像头采集数据，然后用人工智能做计数。”耿博介绍道，“不光是计数，人工智能还能做辨别。比如这头牛到底是老王的还是老李的。”耿博介绍，人工智能的应用提高了贷后管理效率，降低了贷后管理成本，使一些偏远地区也能享受智慧金融服务。

　　这只是人工智能技术落地应用的冰山一角。“2024年将是人工智能技术落地产业应用的关键一年。”北京工商大学副校长左敏判断。在他看来，随着大模型在过去一年的快速进步，人工智能技术的应用潜能已经被广泛认可。与此同时，大家意识到，在人工智能领域，构建越来越大的模型并不一定是最终目标。将人工智能技术转化为具体的、可行的解决方案和产品，对于推动人工智能行业发展和实现商业价值亦至关重要。

　　人工智能，尤其是大模型未来一段时期内值得关注的方向是什么？中国移动通信联合会执行副会长杜正平给出了自己的答案：智能涌现的工程机制、新的技术商业模型、新的智能组织和技术架构。

　　智能涌现，指人工智能出现的与初始训练目标无关的新行为和功能。业界普遍认为，智能涌现是人工智能迈向更高阶段的表现。但对于智能涌现发生的机制和工程路径，科学家目前尚不清楚。杜正平提到，互联网公司Meta日前表示，拟斥资数十亿美元购买英伟达公司的计算机芯片，用于人工智能研究和相关项目。Meta首席执行官马克

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